- Como un trabajo de doctorado de sus cofundadores, que consistía en una plataforma para simular las interacciones de las ciudades, que evolucionó hasta convertirse en UrbanSim en 2016. Actualmente somos aproximadamente 20 personas: el equipo y la sede central en Berkeley (California), un equipo en Denver (Colorado), y otro en Argentina (Córdoba, Rosario y Buenos Aires). 

- Es un sistema de modelos de microsimulación que predice las decisiones de los principales actores del desarrollo urbano: hogares, empresas y desarrolladores del mercado inmobiliario. Considera infraestructura, servicios de transporte, restricciones de uso del suelo, y variación de precios del suelo. Las simulaciones se crean para un horizonte de planificación de 20, 30 o 50 años, dependiendo para qué se utilice, y se repiten anualmente considerando patrones de crecimiento hasta llegar al año de predicción. Inicialmente se predicen los precios del mercado inmobiliario; luego se identifica dónde se ubicarán los nuevos hogares y puestos de trabajo, y dónde se reubicarán los existentes; finalmente se representa el comportamiento de los desarrolladores inmobiliarios, simulando la nueva oferta de unidades residenciales y áreas no residenciales, y su rentabilidad. 

- Datos sociodemográficos (cantidad total de hogares por zona y desagregada por variables como ingresos y número de personas), de empleo (si es posible desagregados por industrias), tasas de crecimiento poblacional y laboral, del mercado inmobiliario (número de viviendas por zona, precio por m2 por tipo de edificación, área por m2 de las edificaciones), códigos de zonificación urbana y, toda información regulatoria de uso del suelo.

- Es un trabajo muy artesanal, puede llevar hasta un año de intercambios con los clientes, para ajustar los datos necesarios para nosotros y para ellos. Una vez estimado el modelo, el cliente debe verificar su acuerdo con las predicciones de comportamiento. Finalmente, le entregamos al cliente una plataforma de visualización en la cual puede analizar diferentes escenarios y visualizar diferentes indicadores. 

- Tiene muchísimas aplicaciones, permite analizar demografía, infraestructura, objetivos medioambientales. Permite prever el comportamiento de una ciudad y actuar con anterioridad mediante la generación de políticas para cambiar comportamientos y mejorar la calidad de vida. Esto permite ahorrar dinero, tiempo y costos sociales. Además, UrbanSim está en constante crecimiento, se enriquece de los avances de investigación que se aplican diariamente a nuestros modelos. En comparación con otros modelos, que pueden ser cajas negras, UrbanSim es transparente, se pueden ver las variables que lo afectan y sus interacciones, y al considerar datos desagregados para la microsimulación se enriquece mucho el análisis. 

- Fundamentalmente agencias públicas de planificación urbana y regional. Actualmente estamos activos en 15 áreas metropolitanas de Estados Unidos, y en Canadá. Anteriormente se utilizó en otras partes del mundo como París, Johannesburgo y Melbourne.

 

-En París, por ejemplo, se buscaba incrementar la competitividad de la región y reducir la presión inmobiliaria sobre la ciudad. Para ello se proyectaba la construcción de nuevas líneas de metro que conectaran el centro de París con áreas suburbanas, y UrbanSim se utilizó para analizar su impacto. Mediante la comparación del escenario base y del escenario con la nueva infraestructura, se pudo entender cómo el incremento de accesibilidad generado por estas nuevas líneas fomentaría la generación de nuevos centros de empleo y la densificación de los suburbios. Se estimó, por ejemplo, que con la construcción de las líneas de metro se atraerían 400,000 empleos y que la población en esa área crecería un 180%, mientras que si no se construían el crecimiento sería del 80%. 

- Creo que falta intención política. Los fondos para crear modelos de UrbanSim provienen del sector público y es de práctica común desestimar, no priorizar o no invertir en planificación.